Rutherford, Al bert & Kim, Jae H. The Art of Statistical Thinking. Autoedició. USA. 2022 (p 196)
Llibre molt mal editat!!!
- Les dades del passat no prediuen (necessàriament) el futur (p 14)
- La selecció de la mostra és crucial (p 18)
- La pregunta és clau per una bona selecció de la mostra (p 18)
- Cal conèixer la dispersió i la variabilitat (p 24)
- El valor de la p es fa servir àmpliament a causa de la seva universalitat (p 81)
- Cal tenir molt en compte la incertesa en relació amb la valoració de la hipòtesi (p 86)
- El pensament estadístic i la presa de decisions requereixen una valoració acurada del grau d'incertesa (p 121)
- La mida de la mostra es decideix per fer que la recerca sigui "manegable" (p 129)
- Errors no relacionats amb la mida de la mostra (p 132):
- Biaix de selecció
- Preguntes esbiaixades
- taxa de no respostes
- Informació falsa proporcionada pels qui responen.
- Tots els models són una aproximació (p 135)
- La significació estadística és un aspecte secundari en relació a la importància pràctica (p 143)
- Crisi de replicació: la replicació es produeix en menys del 50% dels estudis (p 146)
- Costa de definir la "good statistical practice".
- No es pot afirmar que les mostres més gran siguin millor que les mostres més petites (p 173)
- Si la selecció de la mostra no es fa correctament, ampliar la mostra magnifica els biaixos (p 175)
- Cherry-picking: de vegades ofereix resultats sorprenents, però inconsistents (p 178)
- Correlació no significa (necessàriament) causació (p 179).
- Cal valorar les publicacions en les que es demostra no-significació estadística (costa de publicar estudis amb resultats no significatius però són tan importants com els que mostren resultats significatius) (p 183).
- La visualització de dades pot ser confusionària (p 186)
The null ritual
The null ritual compares data from two populations, a control group and a test group (or two conditions with a single population).
GIGERENZER, Gerd; KRAUSS, Stefan; VITOUCH, Oliver. The null ritual. The Sage handbook of quantitative methodology for the social sciences, 2004, 391-408.
Una frase bona:
Torture the data and it will confess to anything. - Ronald Coase (1910-2013). Coase va ser premi Nobel d'Economia el 1991.
